公开信息显示，科大讯飞与金融机构的跨界合作由来已久。从最早与平安银行的电话客服、语音导航，到后来的信用卡身份核实、以及“一说即达”智能机器人，其技术服务也在随着需求不断更新迭代。
从电话客服来看，传统的人工结合数字录音回放技术的生硬、不连续、不自然“账户查询请按1，业务办理请按2……重听按0”，而AI技术让问题出现转机，拨打电话直接提出诉求，用户会发现机器也可以懂你。
从身份审核来看，传统的材料审批繁冗复杂。单生物特征识别的局限也逐渐暴露。声纹识别+人脸验证可以在多应用场景灵活选择，为金融机构提高密码安全性，为信用卡、远程炒股、社保等实现多重身份认证方式的保障。
从运营和营销推广来看，AI技术可以通过语音分析实现客服录音全量质检，对录音内容进行机器筛查，从而实现后期考核、精准营销。另外标准化的智能机器人在智能提醒以及催收服务方面也能有效降低银行的服务成本。
据《华夏时报》记者了解，除了现阶段AI技术在典型金融服务场景的应用，科大讯飞也在探索AR+金融解决方案。其应用场景包括AR信用卡、AR广告、AR智能投顾以及AR培训。以智能投顾来看，通过结合AI、大数据将智能投顾系统的分析结果以AR的形式展示，可以提供完全不同的投资理财体验。
金融 to B 探索更多可能
科大讯飞的财报显示，其业务集中于语音及语言、自然语言理解、机器学习脱离以及自主学习等人工智能研究。在教育、医疗、政法、智慧城市等领域都有所建树，但并未谈及过多的金融服务方向。
但从合作来看，科大讯飞的技术服务已经渗入到金融服务的链条之中，金融to B已经开启，并向更深领域延伸。
据了解，过去的几年间，科大讯飞已经和科研机构、地方政府、医疗机构、金融机构等多家单位建立20余家实验室，涉及智能语音、医学人工、智能银行、智能催收等多个业务领域。
对于如此密集的科研合作，一方面是将技术落地场景，能够更有效的贴合市场需求；另一方面也是资源共享，凭借双方的资源优势实现互利共赢。
有业内人士指出，科技企业优势在于掌握了技术的核心，而劣势在于缺乏应用场景和资源。将AI嵌入金融服务需要大量的业务数据和不同的场景支持进行验证，实验室的建立就是用银行的数据，去配合银行的业务需求，以提供更好的服务方案。
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